ИИ в медицине: повышение точности диагностических кодов

Новое исследование учёных из системы здравоохранения Маунт-Синай показало, что корректировка алгоритмов присвоения диагностических кодов с помощью ИИ может повысить точность и превзойти результаты врачей. Результаты опубликованы в NEJM AI и помогут врачам сократить бумажную работу, уменьшить ошибки при выставлении счетов и улучшить качество медицинских карт.

Ранее ИИ выдавал неверные коды при отсутствии контекста. В новом подходе ИИ сначала описывает диагноз простым языком, затем выбирает код из базы данных с реальными примерами. Этот метод обеспечил точность на уровне человека или выше.

Исследование включало анализ 500 обращений в отделения неотложной помощи с использованием девяти моделей ИИ. Модели с этапом поиска показали лучшие результаты, чем те, которые этого не делали, и во многих случаях превзошли модели, обученные врачами.

Старший автор исследования, Гириш Н. Надкарни, подчеркнул, что ИИ предназначен для поддержки, а не замены врачей. Усовершенствованный метод демонстрирует потенциал для клинического применения, например, предложения кодов в электронных записях или выявления ошибок перед выставлением счетов.